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鋼鐵行業積極推進智能制造

         關鍵字:智能制造     發布時間:2019/6/25     來源:[互聯網]

“智能制造是鋼鐵行業轉型升級的現實需要,也是鋼鐵行業高質量發展的有力保障。” 冶金工業規劃研究院院長李新創表示,目前,鋼鐵智能制造正處于起步階段,云計算、大數據等技術將實現大規模應用,工業互聯網平臺成為重要的著力點。

據了解,當前,鋼鐵行業在基礎自動化、過程自動化和企業經營管理系統等方面取得很大進步,為鋼鐵行業智能制造奠定了較好基礎。鋼鐵行業現已打造9家智能制造試點示范,智能車間、智慧礦山、大規模定制等試點示范項目取得一定成果。

《中國兩化融合發展數據地圖(2018)》則顯示,2018年,我國工業企業兩化融合水平達到52.8。當年,鋼鐵行業兩化融合指數達到51.2,關鍵工序數控化率達到68.7%,應用電子商務的企業比例超過50%。盡管面臨著產能過剩、結構失衡、能源環境等巨大壓力,總體上,大型鋼鐵企業在實現物流、信息流、資金流同步方面取得了顯著的進步,積極探索大數據在研發、生產能源管控、質量控制等方面的應用,有效地支撐了整體行業制造水平和能力的提升,集約高效、實時優化的智能生產新體系正逐步構建。

為把握新的發展機遇,民營鋼鐵企業也在加速布局智能制造。天津榮程、邢臺德龍、四川德勝、河北鑫達、山東石橫特鋼、東海特鋼等鋼鐵企業競相推進智能制造,積極探索企業智能升級的解決方案。

德龍鋼鐵有限公司董事長丁立國在會上表示,德龍鋼鐵致力于打造“綠色+智能”的鋼鐵行業智能制造新模式,以“綠色德龍”支撐企業可持續發展,以“數字德龍”助力企業高質量發展。

據悉,德龍鋼鐵公司成立于2000年,是一家集燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼為一體的大型鋼鐵聯合企業,年產鐵、鋼、材各300萬噸,現有職工3600人。該企業確定了“打造世界級潔凈鋼廠”的發展目標,僅2018年就投入了7.35億元,重點實施了17項國際領先的深度治理工程,其中超低排放改造已經完成驗收。在綠色化方面,德龍鋼鐵取得豐碩成果,不僅是工信部首批綠色工廠,還是國家3A級旅游景區。

在智能化方面,德龍鋼鐵聚焦主業,加快發展先進制造,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。2017年,冶金工業規劃研究院結合德龍的戰略方向、定位和要求,在充分研究德龍鋼鐵產線裝備規劃、產品市場特征、兩化融合基礎、企業文化特色等關鍵因素的基礎上,制定了智能制造戰略、戰略目標及發展規劃,理清了德龍鋼鐵智能制造的實施路徑,為德龍鋼鐵實施智能制造制定了詳細的整體解決方案。

“當前,德龍鋼鐵的智能制造基礎體系已經搭建完成。” 丁立國表示,通過與冶金規劃院合作,德龍鋼鐵成功探索出低成本、高成效的生產數據集成模式,打造產銷一體、管控銜接,財務業務一體化的鋼鐵行業數字化樣板工程,并向多家鋼鐵企業輸出了先進的管理理念和成熟的信息技術。

實際上,國內鋼鐵業的激烈競爭,對于快速提升企業競爭力提出迫切要求,這正是眾多企業推進智能化以實現降本增效升級的推動力。比如,原料成本占鋼鐵企業成本的60%-70%,基于人工經驗的配料無法取得最經濟的配比,而系統利用運籌學算法在同等已知條件下5秒鐘即可得出穩定生產前提下的最優配比方案。

德龍鋼鐵首席信息官郭玉賓就透露,德龍鋼鐵APS系統的原材料配比與成本測算,將港口的礦石各項指標、價格以及高爐生產的各種工藝參數錄入系統,通過數據建模的方式進行大數據運算,找出成本最優、質量最優的配料方案,指導采購決策和生產配料,根據粗略估算,年降低綜合成本達億元以上。

與會專家指出,盡管我國鋼鐵企業推進智能化發展的熱潮興起,但也存在一些不容忽視的問題。比如,鋼鐵企業智能制造水平不均衡,自主創新能力較弱;數字化網絡化亟待補課,智能化應用處于初級階段;目前面向鋼鐵行業進行智能制造專項服務的服務機構雖多,但市場較為混亂,處于無序狀態,專業人力資源儲備也不夠。

為更好推動鋼鐵行業智能化發展,冶金工業規劃研究院發揮專業優勢,著力搭建全行業智能制造服務平臺。截至目前,該院已為眾多鋼鐵企業提供了智能制造發展規劃咨詢和實施服務,iSteel體系已經在數十家鋼鐵企業中得以成功應用,為鋼鐵企業效益最大化、服務實時化、決策智能化、運營可視化及綜合競爭力提升做出了積極貢獻,在鋼鐵行業中產生了重要的示范效應。

"鋼鐵企業必須把智能制造融入鋼鐵企業全流程和智能決策過程中,做到精準、高效、優質、低耗、安全、環保,全面提升發展質量。” 李新創表示,面向未來,應進一步加強政策支持、建立完善的鋼鐵行業智能制造標準體系、加快人才培養、加強國際合作,推動鋼鐵行業在新時代實現高質量的智能轉型與升級。


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